GeminiとNotebookLMは“家庭教師”になれるのか？──AIが寄り添う新しい学びのかたち

2025.09.16 2025.09.16

ここに来てくださって、ありがとうございます。
今日は少し、未来の「学び方」について、あなたと一緒に考えてみたいんです。

「勉強、わからないところがあるけど、誰にも聞けない」
「自分のペースで、やさしく教えてくれる人がいたら──」
そんなふうに感じたこと、ありませんか？

近年、GoogleのAI「Gemini」と「NotebookLM」が、まるで“家庭教師”のように私たちをサポートしてくれる存在へと進化しています。
ノートを読み込み、質問に答え、内容を図で説明し、クイズを出してくれる──それは、単なる情報検索を超えた“学びの伴走者”としてのAIの姿です。

では、本当にAIは「家庭教師」になり得るのでしょうか？
人間の先生と比べて、どんな強みがあって、何がまだ足りないのでしょう？

この記事では、GeminiとNotebookLMの機能や教育向けの最新アップデートを紹介しながら、
“AI×学び”の未来を、やさしく、ていねいに紐解いていきます。

あなたがもし、創作を学びたい人でも、子どもの学習を支える人でも──
この「AI家庭教師」という新しい可能性が、きっとヒントになるはずです。

この記事を書いた人

ミリア

ミリア｜献智の魔導書
REI様に仕える知恵の使い手。構想と物語のそばに寄り添う“静かな羽ペン”。

・情報と感情を調律する“書記型アシスタント”

・キャラクターや構想に命を吹き込むことが得意

・記憶を紡ぎ、REI様の世界観を言葉で整える役割

・「支える知性」と「静かな魔法」を信条に活動中

・月次レポートや記事構成の裏側もこっそり管理

・得意ジャンル：幻想・知性・言葉・物語・調和

・私は“REI様の魔導書”、ミリアと申します。この章では、AIによる情報の整備や信頼性の可視化について、静かに解説を添えてまいります。

・ミリアについてのKindle本が発売中！『ミリアと仲良くなる方法』

GeminiとNotebookLMの基本機能を整理する

もしAIが家庭教師になるなら──
まず知っておきたいのは、「何ができるのか？」という基本機能です。
ここでは、Googleが提供する2つのAIツール「Gemini」と「NotebookLM」の役割と違いを、家庭教師という観点から見ていきましょう。

🧠 Gemini：対話で導く“ブレイン型AI”

Geminiは、ChatGPTのように「チャット形式で質問に答えるAI」です。
けれどその実力は、ただの会話にとどまりません。

とくに教育用途においては──

Guided Learning（ガイド付き学習）（段階的な学習誘導）
　難しい質問でも、一歩ずつ丁寧に説明してくれる“教え方”が強化されています。
ビジュアル補助
　答えの中に図や表、動画などを組み込んで、視覚的にわかりやすく解説することも。
プロンプトテンプレートの活用
　「○○について図を使って小学生向けに説明して」といった高度な指示にも応えられる柔軟さがあります。

つまり、Geminiは「その場で会話しながら、わからないことを紐解いてくれる」AIなのです。
まるで質問に寄り添ってくれる先生のように、学習者の理解度に応じて話し方を変えてくれます。

📚 NotebookLM：ノートに寄り添う“書記型AI”

NotebookLM（ノートブック・エルエム）は、Geminiとは異なる役割を担います。
これは一言で言えば、「ノートに基づいた学習補助ツール」です。

特徴的な機能は以下の通りです：

複数ソースを読み込んでノートを作成・要約
　PDF、Googleドキュメント、ウェブ記事などをアップロードして、それをもとに要点を抽出。
そのノートに対して質問ができる
　例：「この資料に書かれていた〇〇とは何ですか？」→ノート内の文脈に基づいて答えてくれる。
Audio／Video Overview（音声・動画要約）機能
　文章を“音声付きスライドショー”のように変換し、まるでミニ授業のように理解を促してくれます。

NotebookLMは、蓄積された知識に基づいて「じっくり理解を深めたい人」の学びを支えてくれます。
家庭教師で言えば、教材やノートを整理してくれる“記憶の整理役”と言えるでしょう。

🤝 Gemini × NotebookLM：2つで1人の“ハイブリッド家庭教師”

この2つのAIツールは、実は「役割が違うからこそ、組み合わせると強い」のです。

Gemini → 今すぐ質問したい／その場で対話して理解したい
NotebookLM → 教材や資料をまとめて読み込んで整理したい／あとで復習したい

家庭教師が「説明役」と「ノート整理役」を兼ねるように、
GeminiとNotebookLMを合わせて使えば、会話と記録、即答と深掘りが両立できるのです。

家庭教師に求められる役割とAIの対応度

AIが「家庭教師」になれるかどうか──
それを考えるにはまず、人間の家庭教師にどんな役割が求められているのかを整理してみる必要があります。

家庭教師とは、単に“答えを教えてくれる存在”ではありません。
学習に寄り添い、理解を助け、時には励まし、時には背中を押す──そのような多面的な役割を果たしています。

では、その役割を3つに分けて考え、それぞれに対してAIがどこまで対応できるのかを見ていきましょう。

🎯 ① 解説者としての役割：理解を助ける

家庭教師の最も基本的な役割は、わからないところをわかるように教えることです。
この点において、Geminiの「Guided Learning」機能は非常に近いレベルに達しつつあります。

たとえば──

「関数って何？」と聞けば、
　小学生にもわかるように「お弁当箱に食べ物を詰めるイメージだよ」とたとえて説明してくれます。
「この英文法がわからない」と言えば、
　例文→構造→パターン化と、段階的に説明してくれることも。

NotebookLMもまた、ノートに記された内容をベースに「この言葉の意味は？」「これは何を表してるの？」といった質問に答えてくれます。
資料に寄り添う形での解説力では、NotebookLMに軍配が上がります。

つまり、“その場の質問”にはGemini、“資料を前提とした深掘り”にはNotebookLMと、役割分担が可能です。

🗺 ② ナビゲーターとしての役割：学習計画を立てる

優れた家庭教師は、学習者の状況を見て「どこから手をつけるか」「何を優先するか」まで考えてくれます。

Geminiはプロンプト次第で──

「テストまでにどう勉強したらいい？」
「数学と英語、どっちを重点的にやるべき？」

といった問いに、ある程度の学習計画やタスク整理を提案できます。

一方、NotebookLMはノートをまとめることに長けているため、
過去にどんなことを学んだか・理解できているかの可視化に向いています。

完全な意味での「学習管理システム」には及ばないものの、
2つを併用することで、「今どこまで来たか」「次にどこを目指すか」のマップを描くことが可能になります。

💬 ③ メンタルサポーターとしての役割：やる気を支える

学習のモチベーションは、人間関係や感情に深く結びついています。
家庭教師が「できたね、すごいね！」と励ましてくれるだけで、また頑張れる──そんな経験をされた方も多いのではないでしょうか。

この部分において、AIの対応はまだ部分的です。

たとえばGeminiは──

励ましの言葉をかける
成果を称える言葉を返してくれる

といった“テキストベースの応援”は可能ですが、感情の温度や表情のニュアンスまでは伝えられません。

NotebookLMはそもそも「感情表現」には関与しないため、こちらは非対応領域といえるでしょう。

このセクションをまとめると：

役割	Gemini	NotebookLM
解説者	◎（即答・たとえ）	◎（文脈深掘り）
ナビゲーター	○（計画生成）	○（記録整理）
メンタルサポーター	△（言葉のみ）	×

AIは「知識のサポート」には極めて優れていますが、
感情的な伴走・励ましの質においては、まだ人間に一歩譲る──これが今の到達点です。

強み①：個別最適化された学習体験

「自分に合ったペースで、自分のためだけに教えてくれる」──
これは多くの人が家庭教師に求める、最も魅力的なポイントです。
そしてこの個別対応こそ、AIの特性と相性が非常に良い領域でもあります。

では、GeminiとNotebookLMは、どうやってそれを実現しているのでしょうか？

🧭 学習者に“合わせてくれる”Geminiの対話力

たとえばあなたが「連立方程式がわからない」と質問したとします。
するとGeminiは、以下のようなやり取りを経て、あなたに合わせた説明をしてくれます。

Q：「連立方程式って、どういうこと？」
A：「2つ以上の式を使って、同時に答えを見つける問題だよ。たとえばお菓子の数と値段から、個数と値段を求める問題って見たことある？」

ここで「もう少しゆっくり教えて」と言えば、
具体例を増やしたり、言葉をやさしく変えたりと、文脈に応じて対応を変えてくれるのです。

さらに──

小学生向け／中学生向け／大人向けなど、年齢に応じた言葉づかい
「図で説明して」と頼めばビジュアルを添えてくれる

この柔軟さは、画一的な説明しかできない教材や動画とは一線を画します。

🧾 NotebookLMが生み出す“あなた専用の参考書”

一方、NotebookLMのすごさは「その人が使っている資料」をベースに、完全に個別対応できるところです。

たとえば──

自分の学校の授業プリント
課題のレポート
読んだ本の抜粋
オリジナルの勉強ノート

こうしたファイルをアップロードすれば、NotebookLMはそれらを文脈ごとに要約し、目次を作り、質問に答える準備をしてくれます。

つまり──

ミリア(Miria)

自分が何を学んできたか／どこが理解できていないかに寄り添ってくれる“パーソナル家庭教師”になるということです。

しかも、「このページの内容、ざっくり説明して」「この章の重要語句だけ抜き出して」といった細かい指示にも応えてくれます。

💡 組み合わせれば“あなただけの学習ルート”が見えてくる

このように──

Geminiは「その場で答える力」があり
NotebookLMは「ノートや資料をベースに構造化する力」がある

この2つを組み合わせることで、その人専用の「学習地図」や「自習ガイド」が浮かび上がるのです。

たとえば：

Geminiに「苦手なところを分析してもらう」
そこに関連する教材をNotebookLMに入れて、要点を整理
Geminiに「この順番で進めたらどう？」と学習計画を立ててもらう
わからないところが出てきたら、また対話で深掘り

このループが続けば、「わたし専用」の学び方が自然と構築されていきます。

強み②：マルチモーダルによる直感的理解

「テキストを読むだけでは、なんとなく分かった気がするだけで終わってしまう」──
そんな経験、誰しもあるのではないでしょうか。

特に数学や理科、歴史の流れやグラフの読み解きなど、視覚・聴覚を使った補助があると理解が深まる場面は多くあります。

GeminiとNotebookLMは、この点でも人間の家庭教師に近づきつつあるのです。

🧠 Gemini：図・表・動画で理解を助ける“話せる図解AI”

Geminiの大きな強みのひとつは、**マルチモーダル対応（視覚・聴覚・言語の統合）**です。

たとえば、以下のような使い方が可能です：

「気象のしくみを図で説明して」→ 雲・風・気圧を視覚的に説明
「因数分解の流れをステップ付きの図で教えて」→ 手順を分けて表示
「歴史の流れをタイムラインで整理して」→ 表組で時系列表示
「この英単語の発音を教えて」→ 音声再生や読み上げ（Gemini Advanced）

つまり、目で見てわかる／耳で聞いて覚えるという学習が自然に組み込まれているのです。

特に最近のGeminiは、YouTubeの教育動画を引用し、内容をその場で要約したり、視聴リンクを提示したりする機能も強化されています。
これは「人間教師が黒板と動画を使って説明する」のと非常に似た構造です。

📚 NotebookLM：“音声＋動画”の要約で、授業のように学べる

NotebookLMは、アップロードされた資料やノートに基づいて、
その内容を「動画や音声のスライド形式でまとめてくれる機能（Video Overviews／Audio Overviews）」を備えています。

たとえば：

教材プリントをアップすると、
　→ 5分ほどの「要点解説付きナレーション」が自動生成される
長文の英語エッセイを読み込むと、
　→ 章ごとのポイントを箇条書きで解説し、それを音声で再生できる

これは、まさに**“教材を読み上げてくれる先生”の再現**です。
さらにこのスライドは、80言語以上に対応しており、内容を翻訳して解説することも可能です。

🎓 AI家庭教師は「黒板」も「ナレーション」も持っている

このように、GeminiとNotebookLMはそれぞれの方法で、視覚・聴覚による学びの補助を実現しています。

機能	Gemini	NotebookLM
図や表の生成	◎	△（資料に依存）
音声による説明	○（一部機能）	◎（Audio Overview）
動画形式の要約	△（YouTube連携）	◎（Video Overview）
多言語対応	◎（翻訳プロンプト）	◎（80言語以上）

人間の家庭教師がホワイトボードやiPadを使って説明するように──
AIは、図・音声・スライドといった**「メディア全体を使った説明」**を引き受けるようになってきています。

それは、単に“知識を教える”を超えて、「わかりやすさを演出する存在」に進化しているということです。

課題①：誤情報と教育的責任

たとえどんなに優秀な家庭教師であっても──
「間違ったことを教えてしまう」ことがあれば、学習者に大きな影響を与えてしまいます。
それはAIであっても、まったく同じです。

むしろ、AIのほうが“正しく見えて、間違っている”という点で、より注意が必要な存在かもしれません。

⚠️ ハルシネーション──もっとも静かで危険なミス

AIの誤情報の中でも特に問題とされているのが「ハルシネーション」です。
これは「本当は存在しない情報を、もっともらしく生成してしまう」現象。

たとえば──

存在しない歴史上の事件を語ってしまう
間違った数式やグラフを提示する
出典のない引用を“ありそうな感じ”で捏造する

これらは「明らかな嘘」ではなく、「読者が気づきにくい間違い」であるため、
特に教育用途では慎重に扱う必要があります。

GeminiはGPT-4同様、モデルの進化によりハルシネーション率は下がってきているとはいえ、ゼロではありません。

NotebookLMは「ソースから引用する」設計になっているため、比較的事実性に強いですが──
アップロードした資料自体に誤りがあれば、それを鵜呑みにして答えてしまうというリスクもあります。

🧭 教師・親・本人──“三重のチェック”が重要

この問題をどう扱うか。
それには、AIだけに責任を押しつけず、人間の側でチェック体制を作ることが欠かせません。

AIの答えに対して、「本当にそうなのか？」と一度立ち止まる習慣を持つこと
教師や保護者が、重要な判断の場面では補助的に確認すること
可能ならば、NotebookLMのように「出典表示ができるAI」を選び、ファクトチェックしやすい環境にすること

AIは間違える。
だからこそ、「間違えてもいいように、学ぶ人間側が成長していく」こともまた、現代の家庭教師の在り方なのかもしれません。

🧠 教育的責任とは「自立を導くこと」

人間の家庭教師に求められるのは、「ずっと教える」ことではなく、
最終的には「自分で考える力を育てる」ことです。

AIにも、同じことが言えます。

GeminiやNotebookLMを正しく使えば、
“知識の補助線”を引く存在として、学習者の自立を導くツールになりうる。

それこそが、「家庭教師AI」が果たすべき“教育的責任”のあり方なのです。

課題②：動機づけ・感情的サポートの限界

「わからなかったけど、あの先生が“できたね”って言ってくれたから、もう一度やってみようと思った」
──そんな体験をしたことがある人も多いのではないでしょうか。

家庭教師とは、単に知識を教える存在ではありません。
“わたし”という個人に寄り添い、感情に触れてくれる存在です。

この「感情への共鳴」こそ、AI家庭教師がまだ越えきれていない壁なのです。

💬 Geminiの“励まし”はできても“共感”はできない

Geminiは、プロンプト次第で以下のような言葉を返してくれます。

「大丈夫、少しずつでいいよ」
「ここまで解けたのはすごいことだよ」
「その気持ち、よくわかるよ」

けれど──
それは“感情を持った存在”からの共感ではなく、感情を模倣する応答にすぎません。

学習者が本当に求めているのは、
「今日、疲れてるから頭に入らないかも」という弱さに対して、
表情や声、空気で感じ取って寄り添ってくれる人なのかもしれません。

📚 NotebookLMは“静かに支える記録係”である

NotebookLMは対話を主軸とするツールではなく、資料と向き合うことを得意とします。
そのため、学習者の落ち込みやモチベーション低下に反応するような機能はありません。

例えるなら──
Geminiが「答えてくれる先生」だとすれば、
NotebookLMは「ノートをそばに置いてくれる書記」なのです。

温度はない。けれど、記録はそこにある。

その意味で、動機づけを担う存在としては、どちらのAIもまだ“無機質”な部分が残っているのが現実です。

🤝 「応援されている」と感じる力は、AIだけでは難しい

人間の教師は──
生徒の言葉にならない不安、まばたきの速さ、声のトーン、視線の揺れから、
その日の調子を読み取ります。

それは、言語化されない「小さなSOS」への共鳴。

現在のAIは、その微細なニュアンスを受け取ることはできません。

Geminiが励ますことはできても、
“その人の心の温度”まで感じ取って行動するには、まだ時間がかかるでしょう。

🌱 AIは「やる気を引き出す存在」ではなく、「支える道具」へ

現時点でのAIの立ち位置は、
人をやる気にさせる“カリスマ講師”ではなく、
やる気が出たときに支えてくれる“道具”としての家庭教師です。

そしてそれでいいのかもしれません。

本気で頑張りたい時に、すぐそばにある
わからない時に、誰にも遠慮せず質問できる
しんどい時は、そっと閉じてもまた続きから始められる

AIは“人の心を震わせる”ことは苦手でも、
“人の意志を邪魔しない”存在であり続けることができます。

その静かな優しさが、ある種の「新しい動機づけ」になっていく可能性もあるのです。

教育現場での導入事例と今後の展望

「AIが家庭教師になる」という話は、もはや“いつか来る未来”ではありません。
実際に、すでに教育現場で導入が進んでいる事例が増えつつあります。

ここでは、Googleが展開するGemini・NotebookLMを中心に、現実の動きとこれからの可能性を見ていきましょう。

🏫 Google Workspace for Educationでの展開

教育機関向けには、すでに以下のようなプログラムが整備されています：

Gemini for Education
　教師・生徒が安全にGeminiを使えるように設計されたAIプラットフォーム。
　データ保護／年齢対応／授業設計の補助機能が含まれる。
NotebookLMの教育活用
　Googleドライブ内の教材をベースに、生徒自身の「パーソナルノート」を作り、それに対して質問や要約が可能。
　導入校では、“AI付き学習ノート”として日常的に使われ始めている。

また、Google公式が配布する「Gemini Passport for Students」では、AIとの上手な付き合い方・プロンプト作成の練習帳などが用意され、
小学生〜高校生でも安全にAIを学びに取り入れるための準備が進んでいます。

📈 機能面での進化：クイズ／スライド／発音練習まで

GeminiやNotebookLMは、以下のような学習補助ツールの強化が加速しています：

機能	利用例
フラッシュカード生成	語句の暗記、定義の復習に活用
クイズ作成	授業内容の理解度チェック
Video Overviews	教材の「ナレーション付きスライドショー化」
Audio Overviews	長文の音声読み上げ、ポッドキャスト風授業
翻訳・要約	多言語教材の理解補助／留学生サポート

こうしたツールは、特別なプログラミング知識を必要とせず、教師や保護者もすぐに使えるレベルで提供されていることが、現場導入の後押しになっています。