目次
1. 回遊率が低いと「もったいない」理由
せっかく時間をかけて書いた記事。
それが1ページだけで読了され、次のページに進んでもらえなかったら──
それは、読者の興味がなかったからではなく、
次にどう動けばいいかが見えていなかっただけかもしれません。
読者は基本的に「受け身」です。
次に読むべきものが、自然に目に入っていないと、そのまま離脱してしまいます。
- 記事に満足してもらったのに、次が見えない
- 商品に興味があったのに、導線がなくて買えなかった
- シリーズの続きを読んでもらえない
──すべて、導線の設計不足によるもったいない離脱です。
これは、せっかく読者の共感を得られているのに、次の行動へ導けない宝の持ち腐れ状態。
回遊率は、単なるアクセス数ではなく「文章が読まれ続ける力」でもあります。
回遊率が低いと、
- 滞在時間が短くなる
- SEO評価も下がる
- 信頼関係が深まらない
結果、リピーターになってもらえず、一読限りの通過者で終わってしまうのです。
これを防ぐのが、「回遊率設計」。
文章単体で終わらせず、物語としての連続性を持たせていくことが、回遊率アップの鍵になります。
2. 読者視点で見る「導線」の意味
導線とは、「読者が自然に次へ進むための光」です。
- 関連記事の配置
- ボタンやリンクの置き方
- 記事構成自体の流れ
- CTA(行動喚起)の種類
- 文字サイズ・装飾・リンクの視認性
これらすべてが、読者が止まらずに動ける流れを生み出します。
文章の中で行動を促すために重要なのは、
「自分が言いたいこと」ではなく、「読者が次に知りたいこと」を先回りする視点です。
読者は、
- 疑問を持ったまま読み進める
- 感情が揺れた直後に何かしら選択をしたくなる
という行動心理を持っています。
そこに、そっと「次に読むべきもの」が差し出されていれば、自然と回遊が起きます。
導線は「誘導」ではなく、「共に歩く手渡し」であるべきなのです。
3. CTA・関連記事配置のセオリー
回遊率を上げる導線設計で、最も基本となるのが以下の3つです:
🔸 CTA(Call To Action)
- 例:「この記事が役に立ったら、こちらもおすすめです」
- 誘導先:関連記事/テンプレートDL/メルマガ登録/次章への導入
- ポイント:感情の余韻を邪魔せず、次の一歩に優しく寄り添うこと
🔹 関連記事の挿入
- タイミング:読者の感情が高まる直後 or 情報の整理がついた後
- 形式:箇条書き/バナーリンク/見出し付き案内文/吹き出しや囲み枠
- 視覚的変化をつけることで「次に目を向けてもらう確率」が高まります
🔸 誘導の語感
- 強制せず、さりげなく
- 続きを一緒に歩こうという優しいトーン
- 情緒を含ませた誘導文(例:「この続きを、そっと置いておきますね」)
たとえば:
「読んでくださって、ありがとうございます。
このテーマに近い記事を、そっと置いておきますね。」
この一文で、回遊率は大きく変わることがあります。
4. AIができる導線設計のパターン
AIは、ただ文章を整えるだけでなく、
読者の流れを整える導線アシスタントとしても活躍します。
📘プロンプト例:
「この記事の最後に、自然な導線になる関連記事案を3つください」
「読者が次に読みたくなる内容を提案してください」
「この文章に合うテンプレDL誘導文を、やさしい語感で作ってください」
AIが得意とするのは、
- 構成上の感情の揺れを拾う
- キーワードから関心の遷移を予測する
- 文脈に合った語調でCTAを生成する
といった、読者の流れに寄り添う提案です。
また、読者の心理を想定した「リンクの文言」「順序」「設置場所」の最適化も、AIなら客観的に判断できます。
REIMAGINESでは、AIを記憶と流れの調律者として活用し、
世界観としての回遊体験を、構文レベルから整えていきます。
5. 誘導プロンプトと内部リンク構文の使い方
AIと一緒に導線設計を行うときは、以下のような内部リンク構文やプロンプト型誘導が有効です。
✅ 誘導プロンプト例
「このnoteの読後に読んでほしい、文体診断記事への自然な導線文をください」
「リード文から流せる関連記事の紹介を、共感型の語感で提案してください」
「商品LPに繋がる流れを、やさしい構文で構成してください」
✅ 内部リンク構文テンプレ
- 「もしあなたが今、文体の違いに興味があるなら──」
- 「こちらの記事も、一緒に読まれています」
- 「次に読むと、理解が深まるのはこちらです」
- 「流れの中で整えたい人へ向けて、そっと置いておきますね」
導線は、読者の歩幅に合わせて添えるもの。
押し付けず、でも確かに手を差し出すような構文にすることで、
自分で選んで前に進んでいるという自然な回遊体験が生まれます。
※この記事は、REIMAGINESにて読者の流れを調律する案内役としてのミリアが、あなたの文章を次の目的地へとやさしく導くためにお届けしました。




